Školení

Jak vznikaly a co říkají články nebo seriály, například tyhle:

• Od moru ke covidu: unikátní data, jak se měnily příčiny úmrtí Čechů od císaře pána do dneška

• Rozděleni svobodou

• Adam Ondra ověšený senzory. Co z něj dělá nejlepšího lezce světa?

• Agrofert neoprávněně hospodaří na 1700 hektarech půdy. Nemají majitele, přesto na ně holding pobírá dotace

• Co do bramborového salátu patří, a co už radši ne? Máme opověď na otázku, která umí zkazit Vánoce

Ukážeme si nejenom technickou stránku analýzy dat, ale především měkké dovednosti okolo: jak dostat data z úřadů a jak se při práci držet žurnalistických zásad.

Na workshopu všichni vyjdeme ze stejných dat, ale každý se dobereme k jiné interpretaci a příběhu. Ukážeme si tak, že data nejsou jednoduchá zjevená pravda, i když si to mnoho lidí myslí.

Pracovat můžeme se seznamem teroristických útoků Global Terrorism Database nebo s vašimi vlastními daty.

Medicínská data pitváme nejčastěji a rádi prozradíme, co jsme našli – včetně toho, jakými cestami jsou dostupná.

Pro představu viz: Přetahovaná se státem o covidová data, analýza stoleté řady příčin úmrtí, trendy v léčbě nemocí srdce i léčbě rakoviny, dostupnost léků. Kde a proč chybí psychoterapeuti nebo co má přinést reforma psychiatrie.

Jak se přestat bát nejrozšířenějšího programovacího jazyka, dokonce si ho i zamilovat.

• Navštívíme džungli nástrojů a zkusíme si v ní zařídit útulnou dílničku na hraní s daty a kódem.

• Projdeme nejdůležitějsí datové struktury, jejich výhody i nevýhody.

• Ukážeme si, jak dostat do JavaScriptu data z webu, z Excelu nebo z vašeho podnikového systému.

• Vyzkoušíme metody map(), filter() a reduce() – svatou trojici datařiny.

• Zkusíme si z vlastních dat nakreslit jednoduchý graf a jednoduchou mapu.

• Školení je vhodné pro každého, kdo pracuje uživatelsky s daty a webovými rozhraními, chce jim nakouknout pod kapotu a přemýšlet o zlepšovácích svého pracovního procesu.

Přehlídka postupů a nástrojů objevených a vytvořených během patnácti let každodenní práce s textem a informacemi.

• Proč píšu jenom v prostém textu bez formátování a jak z něj automaticky generuju hezké články i knihy.

• Jak mi při editování pomáhají jednoduché pythonovské skripty.

• Regulární výrazy: nehledeje v knize všechny letopočty dvacet minut, ale dvacet vteřin.

• Praktická využití automatického vkládání textu a vlastních klávesových zkratek.

• Jupyter Notebooks, scrapování a explorace cizích textů.

Vhodné pro ty, kteří se nebojí počítačů a chtějí se s nimi naučit pracovat co nejeefektivněji. Není nutné umět programovat ani se to učit.

Jak promptovat (Chat)GPT, abychom dostali relevantní odpovědi při:

• brainstormingu a generování nápadů,

• editování, oponování a vylepšování textů,

• hromadném zpracování materiálů.

Vhodné pro ty, kteří ChatGPT doteď nevyzkoušeli, i pro ty, kteří si ChatGPT volají přes API. Budeme ladit konkrétní prompty, zároveň ale půjdeme po principech fungování GPT i podobných služeb, takže nabyté know-how přečká případné změny systémů.

Co udělat pro to, aby vámi pořízená data byla použitelné někým dalším: jak je je zpracovat, popsat, v jakém formátu a kde skladovat, a jak postupovat, pokud se je rozhodnete zveřejnit.

Technologie umožňující sledování skupin osob i jednotlivců jsou dnes dostupnější než kdy dřív. Čím dál častěji je adoptují tajné služby, policejní sbory, soukromá očka i zločinci.

Na západ i východ od našich hranic jsou pak používané ke sledování a perzekuci novinářů, aktivistů i advokátů.

Kurz na praktických zkušenostech ukazuje, jak o kybernetických rizicích přemýšlet a plánovat obranu. Dotýká se zabezpečení online účtů, mobilních telefonů a počítačů, ale i základů informační hygieny při práci s citlivými informacemi.

Kde a jak hledat data použitelná v advokační práci či žurnalistice, jak o informace žádat a co od toho čekat. Kurz naťukne svobodný přístup k informacím, právo na informace o životním prostředí, otevřená a veřejná data a nezdokumentovaná API veřejného sektoru.